AGI: Cesta k obecné umělé inteligenci rezonuje ve světě

Úvod

Obecná umělá inteligence (AGI) označuje systémy, které by dokázaly porozumět, učit se a aplikovat znalosti napříč obory podobně jako člověk. Zatímco dnešní AI exceluje v úzce vymezených úkolech, AGI cílí na univerzálnost, adaptabilitu a schopnost přenosu znalostí mezi doménami.

AGI vs. dnešní (úzká) AI

• Úzká AI: zaměřená na konkrétní úkol (např. rozpoznávání obrazu, překlad), vysoký výkon v jedné oblasti.
• AGI: přenositelnost a generalizace – stejné „jádro“ řeší jazyk, vizi, matematiku i plánování.

Kde jsme dnes (2025)

Multimodální modely a agentní přístupy ukazují částečnou generalizaci: jeden systém čte text, obrázky i tabulky, plánuje kroky a pracuje s nástroji (prohlížeč, kód, API). Přesto chybí robustní „obecné myšlení“: trvalá paměť, systematické plánování, spolehlivé důkazy o správnosti a bezpečná autonomie.

Co chybí k průlomu

• Paměť a učení v čase: dlouhodobé, iterativní učení bez „zapomínání“.
• Plánování a metakognice: schopnost reflektovat, opravovat se a vysvětlovat postup.
• Bezpečnost a kontrola: spolehlivé meze, auditovatelnost, prevence škod.

Jak se připravit (pro firmy i jednotlivce)

1. Budujte data‑ready procesy: kvalita dat, přístupová práva, dohled nad rozhodnutími.
2. Trénujte dovednosti: datová gramotnost, práce s nástroji AI, kurátorství dat, bezpečnost.
3. Pilotujte chytře: malé projekty s jasným cílem, měřením dopadu a plánem škálování.
4. Myslete na governance: odpovědnosti, audit, pravidla eskalace „na člověka“.

Často kladené otázky

Závěr

AGI je cesta k univerzální inteligenci – nikoli jednorázový „skok“. Vítězit budou ti, kdo začnou budovat schopnosti už dnes: kvalitní data, bezpečnost, governance a dovednosti lidí pracovat s AI.