AI-TOMATICA

Co je DeepSeek a proč způsobil takový rozruch?

DeepSeek (Čína) zaujal modely V3/R1 a extrémně efektivním tréninkem na starších čipech. Co to znamená pro trh, geopolitiku a budoucnost AI?

29. ledna 2025
umela-inteligence
3 minuty čtení

Úvod

DeepSeek je čínský startup, který se bleskově zařadil mezi nejdiskutovanější hráče v AI. Modely DeepSeek‑V3 a DeepSeek‑R1 se výkonově dotahují na špičku – a přitom byly trénovány za řádově nižší náklady (uvádí se cca 6 mil. USD) na starších GPU Nvidia A100. Efektivita tréninku i geopolitické souvislosti kolem dostupnosti čipů z něj dělají globální téma.

DeepSeek – nový hráč v AI
Efektivita místo brute‑force rozpočtů: proč DeepSeek budí pozornost.

Proč takový rozruch

Kombinace výkonu a nízkých nákladů zpochybňuje představu, že AI dominanci určí pouze kapitál a nejnovější hardware. To má dopady na trh, strategie firem i geopolitiku.

1) Jak DeepSeek změnil trh

Uvedení R1 přineslo nervozitu na akciové trhy a mezi velké technologické hráče. Pokud lze špičkové modely trénovat levněji a na starším HW, tlak na efektivitu poroste – od výzkumu po infrastrukturu.

2) Kdo stojí za DeepSeek

Zázemí a kapitál

Zakladatel Liang Wenfeng vede kvantitativní fond High‑Flyer. Dlouhodobé know‑how s AI v investicích a kapitálové zázemí umožnily rychlé škálování vývoje modelů.

3) Geopolitické dopady

Exportní omezení špičkových čipů do Číny nebrzdí inovace tak, jak se čekalo. Efektivní trénink na dostupnějším HW je alternativní cesta. USA i EU budou přehodnocovat strategie, standardy i podporu výzkumu.

4) Kontroverze: cenzura a bezpečnost

U čínských modelů se objevují omezení odpovědí na citlivá témata a otázky nad ochranou dat. Pro firmy mimo Čínu to otevírá compliance otázky: umístění dat, audit, transparentnost a řízení rizik.

5) Co znamená DeepSeek pro budoucnost AI

Efektivita může být novým „metrickým“ standardem: méně FLOPs, více optimalizace. To otevírá dveře menším hráčům a zvedá laťku i pro etablované firmy. Zároveň roste význam governance a bezpečnosti.

Přehled vybraných LLM (1/2025)

  • Anthropic – Claude 3 řada: silná práce s kontextem, multimodalita.
  • OpenAI – GPT‑4o: multimodální I/O, rychlost a nákladová efektivita.
  • Meta – Llama 3.1–3.3: škála od 1B/3B (edge) po 70B/405B; otevřený ekosystém.
  • DeepSeek – R1: rychlá adopce, nízkonákladový trénink.
  • Google – Gemini 1.5/2.0: multimodalita, agentní schopnosti.
  • xAI – Grok‑2: zlepšený výkon a generování obrazu.

Často kladené otázky

Často kladené otázky

Máte další otázky? Kontaktujte nás

Závěr

DeepSeek nastavuje nový rámec debaty: místo „kdo utratí víc“ spíš „kdo vytrénuje chytřeji“. Pokud se trend potvrdí, čeká AI éru, kde bude efektivita stejně důležitá jako absolutní výkon.

Související články