Transformer
/ai & machine learning/•Expert
Předpoklady: Pokročilé znalosti Deep Learning a Neural Networks; znalost NLP a attention mechanismu je výhodou.
Definice: Transformer je architektura neuronové sítě založená na mechanismu attention, která se stala základem moderních NLP modelů jako GPT, BERT a dalších LLM. Umožňuje efektivní zpracování sekvenčních dat bez rekurentních nebo konvolučních vrstev.
Tagy:transformerattentionnlpllmgptbertencoder-decoder