RAG (Retrieval-Augmented Generation)
/ai & machine learning/•Pokročilý
Předpoklady: Základy LLM a NLP; znalost embeddingů a vector databází je výhodou.
Definice: RAG je technika kombinující vyhledávání informací (retrieval) s generováním textu pomocí LLM. RAG umožňuje LLM modelům přistupovat k aktuálním a specifickým informacím z externích zdrojů dat, což zlepšuje přesnost a relevanci generovaných odpovědí.
Tagy:ragllmretrievalgenerationvector-databaseembeddingsemantic-search